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File: como_funciona

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  Classes of André Paterlini Oliveira Vieira  >  Perceptron  >  como_funciona  >  Download  
File: como_funciona
Role: Documentation
Content type: text/plain
Description: F.A.Q - em português
Class: Perceptron
Perceptron implementation for pattern recognition
Author: By
Last change:
Date: 10 years ago
Size: 3,154 bytes
 

Contents

Class file image Download
/**************************************************/
/*                                                */   
/*          RNA - PERCEPTRON CLASS                */
/*                                                */
/**************************************************/


1 - O QUE ISSO FAZ?

Perceptron é um modelo de RNA que é, normalmente, usado em aplicações de reconhecimento de padrões.
A aplicação mais comum que podemos encontrar em nosso dia-a-dia é o palmtop.
O palmtop usa o perceptron para reconhecer as palavras que você desenha no pen pad. O palmtop deve aprender como o usuário
desenha algumas palavras para que ele possa se lembrar de como o usuário desenha o "A", por exemplo. Para tornar a tarefa
ainda mais complicada, nós não desenhamos as letras da mesma forma sempre, portanto o sistema deve ser esperto o bastante
para saber que você está desenhando a letra "A" novamente mesmo que não de forma identica à anterior.

2 - COMO USAR O PERCEPTRON EM CODIGO PHP?

Dentro desse pacote de classe, você irá encontrar um código exemplo que usa o perceptron para encontrar pares de perfis pessoais.
TeEncontro.com é uma empresa ficticia que ajuda pessoas a encontrar pessoas que casem com seu estilo de vida e humor.
Este service funciona da seguinte forma:
A - A página principal é um questionário web composto de perguntas "sim" ou "não" sobre suas características pessoais.
Esta página é usada pessoa que está procurando um par no site.
B - Quando a pessoa submete as respostas do questionário, o sistema irá gerar uma nova lista mudando as respostas inverssas
às submetidas, como se fosse o coipa invertida das respostas dadas pelo usuário.
O sistema então irá juntar as duas listas em um única lista. Esta lista irá então ser usada para ensinar o perceptron.
Isso é feito para que o perceptron conheça quando a combinação de características é um apr e quando não é (respostas invertidas)
Após treinar o perceptro, o sistema terá os pesos (a relevancia que cada pergunta tem de acordo com o que o usuário respondeu 
no questionário) para cada entrada (respostas) para saber quando um conjunto de respostas é uma par ou não.
C - Finalmente o sistema irá varrer o banco de dados de respostas hardcode - digitado no código de exemplo - que outras pessoas
responderam. Uma pontução é calculada para cada pessoa no banco de dados. Se a pontuação for positiva significa que existe um par,
se a pontuação for negativa, então não é um par.

Em resumo, o perceptron funciona the acordo com os seguintes passos:
PASSO1 - Terinando a Rede Nerural Artificial:
Descrição: Submeta padrões opostos para perceptron, para que eles possa saber o que é um par e o que não é.
Método da Classe: $class->train(array input_array, int alpha, int teta).
PASSO2 - Encontrando um par:
Descrição: Teste o padrão desconhecido (conjunto de respostas) contra o percetron. Ele irá sinalizar se é um par ou não, de
acordo com o padrão ensinado a ele no passo1.
Método da classe: $class->test_class(array input_array, array train_result)

LEMBRE-SE: A base de conhecimento do perceptron (respostas às perguntas) deve ser boleanas.