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File: README.txt

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  Classes of Julian Sanchez  >  Probabilistic  >  README.txt  >  Download  
File: README.txt
Role: Documentation
Content type: text/plain
Description: Funcion explanation
Class: Probabilistic
Perform common probabilistic analisis calculations
Author: By
Last change:
Date: 10 years ago
Size: 2,384 bytes
 

Contents

Class file image Download
Just unpack on yout http dir.

probabilistic.obj.php 	--> Contains object class
sample.php		--> Aplication for each method in HTML
ztable.txt		--> Valus of the area under the curve indexed by Z
README.txt		--> This file


/****************************************************************************************************************
*					FUNCIONES PROBABILISTICAS (PROBABILISTIC FUNCTIONS)			*
*														*
*	Author: Julian M. Sanchez Garcia									*
*	Suggestions: yompy at hotmail dot com									*
*	Copyright : free for non-commercial use. 								*
*														*
*	Densisad de probabilidad de Poison									*
*		dens_poison(int sucesos, real+ media)  								*
*	Distribucion de Poison (Densidad Acumulada)								*
*		dist_poison(int sucesos, real+ media) --> 							*
*	Densidad Binomial											*
*		dens_binomial(int exitos, int ensayos, real+ probabilidad) 					*
*	Distribucion Binomial (Densidad Acumulada)								*
*		dist_binomial(int exitos, int ensayos, real+ probabilidad) 					*
*	Densidad Hipergeometrica										*
*		dens_hiperg(int exitos_muestra, int muestra, int exitos_poblacion, int poblacion) 		*
*	Distribucion Hipergeometrica (Densidad Acumulada)							*
*		dist_hiperg(int exitos_muestra, int muestra, int exitos_poblacion, int poblacion) 		*
*	Media													*
*		media(float $n_exitos, float $prob_exitos)							*
*	Desviacion Estandar											*
*		desviacion(float $n_exitos, float $prob_exitos[, float $prob_fracasos])				*
*			$prob_fracasos = 1 - $prob_exitos							*
*	Varianza												*
*		varianza(int $n_exitos, float $prob_exitos[, float $prob_fracasos])				*
*			$prob_fracasos = 1 - $prob_exitos							*
*	Desviacion Normal											*
*		Z(float $muestra, float $media, float desviacion)						*
*	Punto final desde o hacia la media para determinar el area bajo la curva Normal				*
*		areaZ(float $muestra, float $n_exitos, float $prob_exitos[[, float $muestra], float $signo])	*
*			ej: Se sabe que el 25% de los estudiantes usa anteojos. Cual es la probabilidad		*
*			    de que en un curso de 40 alumnos, por lo menos 5 de ellos usen gafas?		*
*				areaZ(4.5,40,0.25,5,">=") //4.5 Valor menor a 5					*
*			$signo puede ser "<=", ">=", ">", "<"							*
****************************************************************************************************************/